He probado las redes neuronales no en código, pero en tareas similares donde necesitas armar algo funcional rápidamente, y me di cuenta: si simplemente copias y pegas el resultado y sigues adelante, después surgen problemas. Pero si las usas como asistente - le pides que genere una función, luego te tomas tiempo para entender qué escribió, la reescribes con tu estilo, le agregas manejo de errores - eso ahorra tiempo en la rutina, y aun así conservas el conocimiento. La clave está en que debes entender qué te generó la red neuronal, no confiar ciegamente.
En la práctica, yo recomendaría no usar IA para cosas simples que escribes fácilmente por tu cuenta. Para esas, buscar en Google o la documentación es más rápido y aprendes. Pero para funciones complejas de muchas líneas, refactorización de un bloque grande de código o cuando necesitas recordar la sintaxis de una librería que usas poco - ahí la red neuronal realmente acelera el proceso. Lo importante es verificar errores y testear después.
El miedo a perder habilidades tiene fundamento, pero solo si te apoyas completamente en ella. Si eres crítica con lo que escribe Claude, verificas la lógica y te interesa entender cómo funciona de todas formas, no hay problema. Tarde o temprano los asistentes con IA se convertirán en una herramienta normal como Stack Overflow, solo que más conveniente.