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¿Ya tenés alguna base en programación o matemáticas, o arrancas desde cero?
Dependiendo de eso, la ruta cambia un poco. Si ya programas, metete directo a plataformas como Coursera o edX donde hay cursos gratis (o podés auditar sin pagar). Andrew Ng tiene un curso clásico de machine learning que la gente recomienda bastante. También está Fast.ai que es más práctico y menos teórico, arrancan con código desde el día uno. YouTube tiene canales decentes también, aunque ahí tenés que ser más selectivo porque hay mucho ruido.
Si arrancas de cero, primero necesitás Python (es el estándar en este ámbito). Aprende lo básico con recursos gratuitos tipo codecademy o simplemente viendo tutoriales. Una vez que te manejes con listas, funciones y eso, recién pasá a librerías como NumPy y Pandas. Después sí te metés con scikit-learn para los primeros modelos de machine learning. La idea es no saltarte pasos porque sino te frustrás.
Lo importante es que hagas proyectos mientras aprendes, no solo ver videos. Buscá datasets en Kaggle (gratis también) y probá construir cosas aunque sean simples. Es la única forma de que realmente entiendas qué está pasando detrás del código. Y checkea dos veces las fuentes que uses; hay mucho contenido desactualizado o directo incorrecto dando vueltas.
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