Comment les services de streaming calculent-ils les émissions à recommander ?

Netflix et Disney+ semblent savoir ce que je veux regarder avant même que je le sache, ce qui est impressionnant mais aussi un peu flippant. Je sais que c'est basé sur les maths, mais est-ce que c'est juste en suivant ce que j'ai regardé, ou il y a quelque chose de plus complexe qui se passe avec les algorithmes de prédiction ?

1 réponses

C'est beaucoup plus complexe que juste suivre ce que t'as regardé. Ces services utilisent le filtrage collaboratif (en gros, trouver des gens qui te ressemblent et te recommander ce qu'ils ont aimé), le filtrage basé sur le contenu (analyser les vraies séries que t'as regardées pour en trouver des similaires), et des modèles de machine learning qui regardent des tonnes de points de données comme le temps pendant lequel tu mets en pause, tu reviens en arrière ou tu arrêtes de regarder quelque chose, l'heure de la journée à laquelle tu regardes, même tes patterns de navigation. Ils testent aussi constamment différentes recommandations pour voir ce qui te garde engagée le plus longtemps, c'est pour ça que l'algorithme devient bizarrement précis avec le temps - c'est littéralement conçu pour prédire ton comportement parce que c'est comme ça qu'ils te gardent abonnée.

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