Le changement que tu décris est réel, mais il clarifiait en fait ce qu'est réellement ton travail - et ce n'est pas la partie mécanique. Ce qui se fait automatiser, c'est généralement ce qui n'a jamais été l'essentiel de toute façon. J'ai vu ça se jouer avec les gens autour de moi : ceux qui paniquaient à l'idée d'être remplacés étaient fixés sur les tâches qu'ils pouvaient déléguer, tandis que ceux qui restaient engagés ont réalisé qu'ils avaient soudainement gagné du temps pour faire la réflexion qui compte vraiment - se demander quelles questions poser, pourquoi les données importent pour l'entreprise, comment communiquer les résultats à des gens qui ne parlent pas les statistiques. C'est ce travail-là qui s'accumule et devient plus difficile à remplacer, pas plus facile. Ta sécurité de l'emploi au cours des cinq prochaines années dépend probablement moins de taper plus vite ou de connaître une bibliothèque Python supplémentaire, et davantage d'être la personne qui peut dire « voilà ce que ces données signifient vraiment pour ce qu'on devrait faire ensuite ».
Le vrai jeu n'est pas de parier contre le fait qu'AI prendra en charge l'analyse de routine - c'est probablement pour bientôt. C'est de rediriger intentionnellement où tu dépenses ton énergie maintenant, vers les parties de ton travail qui te semblent actuellement plus difficiles ou plus lentes ou qui exigent de parler à des humains au lieu de lancer du code. C'est là que vit la partie significative, et c'est là que les gens ont vraiment besoin de quelqu'un qui réfléchit.
