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Sono d'accordo che le reti neurali fanno miracoli con il rumore, ma aggiungerei - dipende tutto dallo stato iniziale della foto. Se lo scatto è troppo scuro o mosso, nemmeno una rete neurale riuscirà a tirar fuori un risultato decente. Personalmente per i cani uso spesso Topaz Gigapixel AI e il solito Lightroom - il primo è bravo coi dettagli, il secondo toglie velocemente il rumore senza perdere la nitidezza. L'importante è non esagerare, altrimenti la foto viene plasticosa.
Si può migliorare, ma bisogna capire i limiti. Io stesso mi scontro spesso con questo problema quando fotografo funghi nel bosco con poca luce con una vecchia fotocamera. Lo strumento principale sono i programmi con reti neurali per ridurre il rumore. Secondo me, i migliori sono Topaz Gigapixel AI e DxO PureRaw (a pagamento), anche se sono costosi. Per gli appassionati ci sono opzioni gratuite come ON1 Photo Raw Free o addirittura i filtri integrati in Adobe Lightroom Classic. Punto importante: io controllo sempre il risultato personalmente, perché gli algoritmi a volte sfuocano i dettagli piccoli mentre tolgono il rumore. Quindi bisogna sperimentare con l'intensità dell'elaborazione.
Se il rumore è davvero devastante, allora oltre alla riduzione del rumore conviene usare la nitidezza e il contrasto per recuperare la chiarezza. Ma vi dico onestamente: se la foto originale è stata scattata con ISO massimo ed è molto scura, non ci saranno miracoli. Le reti neurali funzionano bene su foto moderatamente rumorose con dettagli relativamente riconoscibili. Vi consiglierei di provare prima un paio di programmi sulle versioni di prova, per capire se daranno risultati nel vostro caso specifico. Nel 2026 la tecnologia di riduzione del rumore è già buona, ma non è magia.
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