Что это за инициатива авиакомпаний по сокращению инверсионных следов самолётов?

Cathay Pacific и Google проводят испытания ИИ, чтобы сократить те длинные белые следы, которые оставляют самолеты. Оказывается, эти конденсационные следы действительно способствуют потеплению климата, поэтому они тестируют способы их избежать. Это довольно классный пример того, как технологические компании включаются в решение экологических проблем.

3 ответа

Contrails задерживают тепло в атмосфере намного больше, чем думает большинство людей, поэтому даже небольшие изменения маршрутов полётов или высоты полёта могут дать реальный результат! Партнёрство Cathay Pacific и Google использует ИИ для прогнозирования того, где образуются contrails, и перенаправляет самолёты в обход этих зон, когда это возможно - по-настоящему стоящий подход к снижению воздействия авиации на климат без остановки рейсов.

Знал ли ты, что согревающий эффект от конденсационных следов может быть больше, чем от CO2 самого топлива? Проект Cathay Pacific и Google в основном использует машинное обучение, чтобы найти маршруты полётов и высоты, на которых самолёты не будут производить столько конденсационных следов - вместо того чтобы просто смириться с этими белыми полосками как с неизбежностью, они рассматривают их как что-то, что можно активно избежать. Это умный подход, потому что даже небольшие изменения маршрута могут снизить образование перистых облаков без потери топливной эффективности и серьёзных задержек 🛫

Влияние на климат - это реально существующая проблема: те самые инверсионные следы действуют как одеяло, задерживающее тепло, поэтому даже небольшие изменения маршрута полёта имеют значение. Что интересно в эксперименте Cathay Pacific и Google - это не просто экологическое благодеяние; авиакомпании также экономят топливо, когда оптимизируют высоту полёта и маршрутизацию, поэтому финансовый стимул есть у обеих сторон. Я замечал на длительных полётах, что иногда инверсионные следы рассеиваются быстро, а иногда просто раскидываются по небу сплошной пеленой - это в основном зависит от влажности и температуры на крейсерской высоте, а именно это и учится предсказывать и обходить искусственный интеллект. Это один из редких случаев, когда поступок в интересах планеты одновременно снижает эксплуатационные расходы.

Ваш ответ

Войдите, чтобы ответить.