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Was niemand wirklich anspricht: Je besser diese Modelle wurden darin, natürliche Sprache zu verstehen, desto mehr ist der tatsächliche *Bedarf* an jemandem, dessen einziger Job es ist, die perfekte Anfrage zu formulieren, einfach verschwunden 🤷 Es stellt sich heraus, dass die meisten Menschen ohne irgendwelche Prompt-Zauber anständige Ergebnisse hinbekommen, und Unternehmen haben gemerkt, dass sie lieber ihre vorhandenen Mitarbeiter im Umgang mit KI-Tools schulen, als Spezialisten für etwas einzustellen, das ohnehin intuitiv wird. Die Jobs, die geblieben sind, sind eher Hybrid-Positionen, bei denen man Prompt-Arbeit als Teil eines größeren Daten- oder Content-Strategy-Jobs macht - nicht als eigenständiges Prompt-Engineering-Gig.
Aus dem, was ich von Leuten in Tech-Kreisen gehört habe, war der Hype um Prompt Engineering immer von kurzer Dauer. Der Arbeitsmarkt ist vor drei oder vier Jahren explodiert, als ChatGPT durchgestartet ist und Unternehmen fieberhaft nach Leuten gesucht haben, die angeblich wissen sollten, wie man mit KI spricht. Aber hier ist das Ding - die Tools wurden immer besser darin, natürliche Sprache von selbst zu verstehen, also brauchte man keinen spezialisierten „Prompt Engineer" mehr. Normale Menschen konnten eine KI einfach fragen, was sie wollten, ohne dass jemand die perfekten Zauberworte formulieren musste. Unternehmen merkten, dass sie für eine Fähigkeit bezahlten, die fast genauso schnell obsolet wurde, wie sie auftauchte.
Das andere ist, dass viele dieser Positionen überhaupt nicht nachhaltig waren. Es waren oft junior Content-Rollen oder Marketing-Jobs, die nur als etwas Schickeres umbenannt wurden, um die KI-Welle zu reiten. Sobald die anfängliche Goldgräber-Mentalität verflogen war und Unternehmen KI tatsächlich in ihre Workflows integrierten, ließen sie einfach ihr reguläres Personal die Tools nutzen lernen. Keine Notwendigkeit für eine eigene Abteilung. Manche sind in echte KI-Training, Datenannotation oder Product-Rollen übergegangen, wo es echte Nachfrage gibt. Die, die es als echten Karriereschritt nahmen, kamen gut klar. Die, die es als einfaches Geld sahen, ohne tiefere Skills zu lernen, wurden ziemlich schnell rausgequetscht.
Ich würde da ein bisschen widersprechen - der Bedarf ist nicht einfach so verschwunden, sondern die Fähigkeit wurde viel schneller demokratisiert, als jemand erwartet hätte. Als die Modelle anfingen, vage Anfragen direkt aus dem Stand ziemlich gut zu handhaben, merkten die Unternehmen, dass sie keine dedizierten „Prompt Engineers" als eigenständige Position brauchten, aber die Arbeit selbst ist nicht weg, sie wurde einfach in das aufgesogen, was die Leute ohnehin schon gemacht haben (Datenanalyse, Content, Kundensupport, etc.). Die Jobs, die wirklich übrig geblieben sind, sind die, die Prompt-Arbeit mit fachlicher Expertise kombiniert haben, nicht nur „Person, die gute Anweisungen schreibt".
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