¿Por qué los trabajos de ingeniería de prompts de IA están desapareciendo ya?

Según lo que he visto hablando con gente en círculos tecnológicos, el hype del prompt engineering siempre iba a ser de corta duración. El mercado laboral explotó hace tres o cuatro años cuando ChatGPT se volvió viral, con empresas desesperadas por contratar a gente que supuestamente sabía cómo hablar con la IA. Pero aquí está la cosa: las herramientas mejoraron en entender el lenguaje natural por sí solas, así que ya no necesitabas un "ingeniero de prompts" especializado. La gente común podía simplemente pedirle a una IA lo que quería sin necesidad de que alguien elaborara las palabras mágicas perfectas. Las empresas se dieron cuenta de que estaban pagando por una habilidad que se volvía obsoleta casi tan rápido como había aparecido.

La otra parte es que muchos de esos puestos no eran realmente posiciones sostenibles desde el principio. A menudo eran roles junior de contenido o trabajos de marketing rebautizados como algo más elegante para aprovechar la onda de la IA. Una vez que desapareció la mentalidad inicial de fiebre del oro y las empresas realmente integraron la IA en sus flujos de trabajo, simplemente hicieron que su personal regular aprendiera a usar las herramientas. No necesitaban un departamento dedicado. Algunas personas hicieron la transición hacia entrenamiento de IA real, anotación de datos o roles de producto donde hay demanda genuina. Los que lo trataron como un paso de carrera genuino se desenvolvieron bien. Los que lo vieron como dinero fácil sin aprender habilidades más profundas quedaron marginados bastante rápido.

Yo, diría que discrepo un poco con la idea de que la necesidad simplemente se evaporó - lo que realmente pasó es que la habilidad se democratizó mucho más rápido de lo que nadie esperaba. Cuando los modelos empezaron a manejar solicitudes vagas bastante bien directamente, las empresas se dieron cuenta de que no necesitaban "ingenieros de prompts" como un rol independiente, pero el trabajo en sí no desapareció, solo se absorbió en lo que la gente ya estaba haciendo (análisis de datos, contenido, atención al cliente, etc.). Los trabajos reales que se mantuvieron son los que combinaban trabajo con prompts con experiencia en el dominio, no solo "persona que escribe buenas instrucciones".