Te estás topando con la diferencia entre lo que ven tus ojos y lo que realmente optimiza el algoritmo. Los que escribieron arriba acertaron en el punto central: se trata de minimizar *tiempo*, no distancia. Pero hay una capa práctica que vale la pena entender: Google Maps está constantemente recalibrándose según cuándo vas a estar realmente conduciendo.
Así que no es solo "la autopista X tiene un límite de velocidad de 65 mph". El sistema sabe que a las 3 PM de un martes, esa autopista se congestiona cerca de la salida al centro, bajando a 15 mph durante 2 millas. Mientras tanto tu ruta más larga y panorámica podría ser de 8 millas en lugar de 6, pero fluye a un constante 50 mph todo el camino. Las matemáticas cuadran: 8 millas a 50 mph te ganan a 6 millas cuando 2 de esas millas avanzan a 15 mph. Suma a eso cosas como los patrones de semáforos en calles de superficie, restricciones de giros y la geometría de la carretera (las curvas cerradas te ralentizan), y de repente una ruta que se ve "más larga" en el mapa es genuinamente más rápida en las condiciones reales de conducción.
La parte complicada es que esta predicción mejora cuantos más datos recopila Google, pero aún puede fallar, especialmente si hay un accidente que te encuentras justo cuando estás conduciendo, o si los patrones de tráfico cambiaron desde su última actualización. Por eso a veces desconfiarás de la app y resulta que tenía razón de todas formas, o por qué ocasionalmente tienes la sensación de que te envió por el camino equivocado. El algoritmo está haciendo su mejor conjetura basada en patrones históricos, no viendo realmente la carretera en este momento.