Cathay Pacific y Google están realizando pruebas de IA para intentar reducir esos rastros blancos largos que dejan los aviones. Resulta que estas estelas de condensación contribuyen al calentamiento del clima, así que están probando formas de evitarlas. Es un ejemplo bastante interesante de empresas tecnológicas involucrándose en cuestiones ambientales.
¡Los velos de condensación atrapan el calor en la atmósfera mucho más de lo que la gente se da cuenta, así que incluso pequeños ajustes en las rutas de vuelo o la altitud pueden marcar una verdadera diferencia! la asociación entre Cathay Pacific y Google utiliza inteligencia artificial para predecir dónde se formarán los velos de condensación y redirige los aviones alrededor de esas zonas cuando es factible - es un enfoque bastante sólido para reducir el impacto climático de la aviación sin dejar los aviones en tierra.
¿Sabías que el efecto de calentamiento de los velos de condensación puede ser incluso mayor que el CO2 del combustible en sí? El proyecto de Cathay Pacific y Google básicamente usa aprendizaje automático para encontrar rutas de vuelo y altitudes donde los aviones no produzcan tantos velos de condensación, así que en lugar de simplemente aceptar esas líneas blancas como algo inevitable, las tratan como algo que puedes esquivar activamente. Es un enfoque inteligente porque incluso cambios modestos en la ruta pueden reducir la formación de nubes de cirros sin afectar la eficiencia de combustible ni añadir grandes retrasos 🛫
El impacto climático es real: esos contrails básicamente actúan como una manta atrapando calor, por eso hasta los pequeños ajustes en la ruta de vuelo importan. Lo interesante del ensayo de Cathay Pacific y Google es que no es solo buena voluntad ambiental; las aerolíneas también ahorran combustible cuando optimizan la altitud y el enrutamiento, así que hay un incentivo financiero para ambos lados. He notado en vuelos largos cómo a veces los contrails se disipan rápidamente y otras veces simplemente se expanden formando una lámina atravesando el cielo: eso depende principalmente de la humedad y la temperatura en altitud de crucero, que es exactamente lo que la IA está aprendiendo a predecir y a sortear. Es uno de esos casos raros donde hacer lo correcto por el planeta también reduce los costos operativos.
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