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Las redes neuronales son buenas para analizar datos que ya existen, pero predecir el futuro es otra cosa completamente diferente. Funcionan sobre la base de patrones históricos, y el futuro puede romperse en cualquier momento por factores imprevistos. Por ejemplo, ningún modelo de aprendizaje automático habría predicho en 2019 la pandemia o cómo cambiaría la economía. Una red neuronal simplemente extrapola las tendencias que ya existieron, pero la vida adora sorprendernos.
Otra cosa es si se trata de pronósticos puntuales a corto plazo, como predecir el precio de una acción dentro de una semana basándose en datos de mercado o la temperatura en los próximos días. Ahí las redes neuronales muestran resultados mejores que los métodos clásicos, pero incluso ahí ocurren errores. Y cuanto más lejos en el futuro, menos confiables son cualquier pronóstico, sin importar quién los haga.
Así que a las predicciones a largo plazo de las redes neuronales puedes tratarlas como entretenimiento o fuente de ideas, no como la verdad absoluta. Si ves un pronóstico de que algo concreto pasará dentro de 10 años, probablemente es solo un escenario probable de entre muchos posibles, no un hecho. Basate en la lógica fundamental, tu propia experiencia y el sentido común, no en adivinar a través de un algoritmo.
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