Le marché est clairement saturé en ce moment, et ces exigences gonflées pour les juniors sont bien réelles. Les entreprises sont devenues plus pointilleuses parce qu'il y a eu une vague de gens qui se reconvertissent dans l'analytics depuis quelques années. Cela dit, ce n'est pas impossible - c'est juste que tu dois être stratégique sur les postes que tu cibles et la façon dont tu te positionnes.
Les certifications de bootcamp seules ne suffisent plus, mais ce n'est pas non plus inutile. Ce qui compte vraiment, c'est d'avoir un portfolio qui prouve que tu peux faire le boulot. La plupart des responsables du recrutement s'intéressent bien plus à voir des projets concrets - des datasets nettoyés, des visualisations que tu as créées, peut-être un repo GitHub montrant ton travail en SQL ou Python - qu'à savoir si tu as un diplôme tape-à-l'œil. Si tu as un diplôme dans un autre domaine (n'importe lequel), ça aide souvent juste à passer les filtres automatisés, mais c'est le portfolio qui te permet d'avoir l'entretien. Un bootcamp plus un bon travail de projets peut tout à fait rivaliser avec quelqu'un qui a un diplôme en statistiques mais aucun exemple concret.
Voilà l'angle pratique que personne ne mentionne trop : ne postule pas à froid sur les jobboards. Cherche des entreprises qui ne sont pas des Fortune 500 - des petites entreprises, des ONG, des commerces locaux qui ont besoin d'aide en analytics mais ne reçoivent pas des centaines de candidatures. Cherche aussi des postes d'analyste en contrat ou temporaires ; beaucoup de gens les ignorent, mais ils sont nettement plus faciles à obtenir et ils font super bien sur un CV après 6-12 mois. Tu apprends plus vite dans un vrai boulot que dans un autre cours de toute façon.
