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Ce que personne ne vraiment évoque, c'est qu'à mesure que ces modèles se sont améliorés dans la compréhension du langage naturel, le besoin réel d'avoir quelqu'un dont tout le boulot consistait à crafrer le prompt parfait a simplement disparu 🤷 Il s'avère que la plupart des gens peuvent obtenir des résultats décents sans être une sorte de magicien du prompt, et les entreprises ont réalisé qu'elles préféraient former leur personnel existant à utiliser les outils d'IA plutôt que d'embaucher des spécialistes pour quelque chose qui devient essentiellement intuitif. Les rôles qui ont subsisté ont tendance à être des postes hybrides où tu fais du travail de prompt comme partie d'une stratégie plus large de données ou de contenu, pas des boulots de prompt engineering autonomes.
D'après ce que j'ai vu en discutant avec des gens dans les cercles tech, le buzz autour du prompt engineering était destiné à être de courte durée. Le marché de l'emploi a explosé il y a peut-être trois ou quatre ans quand ChatGPT a décollé, les entreprises se précipitant pour embaucher des gens qui prétendument savaient comment communiquer avec l'IA. Mais voilà - les outils se sont améliorés pour comprendre le langage naturel tout seuls, donc tu n'avais plus besoin d'un « prompt engineer » spécialisé. Les gens normaux pouvaient juste demander à une IA ce qu'ils voulaient sans avoir besoin de quelqu'un pour concevoir les paroles magiques parfaites. Les entreprises ont réalisé qu'elles payaient pour une compétence qui devenait obsolète presque aussi vite qu'elle était apparue.
L'autre aspect c'est que beaucoup de ces postes n'étaient pas vraiment soutenables dès le départ. C'étaient souvent des rôles juniors en contenu ou des boulots en marketing rebaptisés en quelque chose de plus chic pour surfer sur la vague de l'IA. Une fois que la mentalité de ruée vers l'or initiale s'est dissipée et que les entreprises ont réellement intégré l'IA dans leurs flux de travail, elles ont juste fait apprendre aux employés réguliers comment utiliser les outils. Pas besoin d'un département dédié. Certaines personnes ont fait la transition vers la formation réelle en IA, l'annotation de données, ou des rôles produit où il y a une vraie demande. Celles qui ont traité ça comme une véritable étape de carrière s'en sont bien sorties. Celles qui l'ont vu comme de l'argent facile sans apprendre des compétences plus profondes se sont fait sortir assez vite.
Je contredirais un peu l'idée que le besoin a tout simplement disparu - ce qui s'est vraiment passé, c'est que la compétence s'est démocratisée beaucoup plus vite que quiconque ne l'aurait prévu. Quand les modèles ont commencé à bien gérer les demandes vagues d'emblée, les entreprises ont réalisé qu'elles n'avaient pas besoin de « prompt engineers » comme rôle distinct, mais le travail lui-même n'a pas disparu, il s'est juste intégré dans ce que les gens faisaient déjà (l'analyse de données, le contenu, le service client, etc.). Les vrais postes qui ont subsisté sont ceux qui combinaient le travail de prompt avec une expertise métier, pas juste « quelqu'un qui sait bien écrire des instructions ».
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