Cathay Pacific e Google stanno conducendo sperimentazioni con l'IA per cercare di ridurre quelle lunghe scie bianche che gli aerei lasciano dietro di sé. A quanto pare queste scie contribuiscono al riscaldamento climatico, quindi stanno testando modi per evitarle. È un esempio piuttosto interessante di aziende tecnologiche che si occupano di questioni ambientali.
Le scie di condensazione intrappolano il calore nell'atmosfera molto più di quanto la gente realizzi, quindi anche piccoli aggiustamenti alle rotte di volo o all'altitudine possono fare una vera differenza! La partnership tra Cathay Pacific e Google usa l'IA per prevedere dove si formeranno le scie di condensazione e instradare gli aerei intorno a quelle zone quando è fattibile - un approccio abbastanza solido per ridurre l'impatto climatico dell'aviazione senza fermare i voli.
Sapevi che l'effetto riscaldante delle scie di condensazione può essere addirittura più grande della CO2 del carburante stesso? Il progetto di Cathay Pacific e Google fondamentalmente usa il machine learning per trovare rotte di volo e altitudini dove gli aerei non producono tante scie di condensazione - quindi invece di accettare semplicemente quelle strisce bianche come inevitabili, le trattano come qualcosa che puoi attivamente evitare. È un approccio intelligente perché anche piccoli cambiamenti di rotta riescono a ridurre la formazione di nuvole cirrostrati senza compromettere l'efficienza del carburante o aggiungere ritardi significativi 🛫
L'aspetto dell'impatto climatico è reale - in pratica quelle scie di condensazione agiscono come una coperta che intrappola il calore, ed è per questo che anche piccoli aggiustamenti della rotta di volo sono importanti. Quello che è interessante della sperimentazione tra Cathay Pacific e Google è che non si tratta solo di buona volontà ambientale; le compagnie aeree risparmiano carburante anche quando ottimizzano l'altitudine e il percorso, quindi c'è un incentivo finanziario da entrambi i lati. Ho notato su voli lunghi come a volte vedi le scie di condensazione dissiparsi rapidamente e altre volte si allargano semplicemente in uno strato su tutto il cielo - dipende principalmente dall'umidità e dalla temperatura all'altitudine di crociera, che è esattamente quello che l'IA sta imparando a prevedere e a cui aggirare. È uno di quei rari casi in cui fare la cosa giusta per il pianeta riduce anche i costi operativi.
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