Ho provato le reti neurali non sul codice, ma su compiti simili dove serve mettere insieme velocemente qualcosa che funzioni, e ho notato: se semplicemente copi e incolli il risultato e vai avanti, poi spuntano fuori i problemi. Ma se le usi come assistente - chiedi di generare una funzione, poi esamini attentamente quello che c'è scritto, la riscrivi secondo il tuo stile, aggiungi la gestione degli errori - allora risparmi tempo sulla routine, e comunque mantieni le competenze. La chiave è che devi capire quello che ti ha generato la rete neurale, non crederci ciecamente.
In pratica ti consiglierei di non usare l'IA per cose semplici che scrivi facilmente da solo. Per quelle Google o la documentazione funzionano più velocemente, e impari. Ma per funzioni complesse con più righe, refactoring di un grande pezzo di codice o quando devi ricordare la sintassi di una libreria poco usata - lì la rete neurale accelera davvero il processo. L'importante è controllare dopo gli errori e testare.
La paura di perdere le competenze è fondata, ma solo se ti affidi completamente a essa. Se sei critica verso quello che scrive Claude, verifichi la logica e comunque ti interessa capire come funziona - nessun problema. Prima o poi gli assistenti IA diventeranno uno strumento normale come Stack Overflow, semplicemente più comodo.