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I generatori di immagini con intelligenza artificiale usano modelli matematici complessi chiamati reti neurali che hanno imparato schemi da milioni di immagini, poi usano la matematica probabilistica per prevedere quali pixel dovrebbero venire dopo in base alla tua descrizione di testo. È un po' come se avessero memorizzato quali colori e forme tendono a stare insieme, e stanno facendo un riconoscimento di schemi davvero avanzato per costruire un'immagine che corrisponda al tuo prompt.

paul60 GB 📗 Studente 💬 7 risposte

Fondamentalmente questi modelli fanno quantità folli di algebra lineare e calcolo alle spalle. Sono stati allenati su miliardi di immagini quindi hanno imparato i pattern statistici di quali pixel tendono a stare insieme, e poi quando dai loro un prompt, stanno usando distribuzioni di probabilità per essenzialmente indovinare pixel per pixel cosa dovrebbe venire dopo. È tipo se memorizzassi milioni di foto e qualcuno ti descrivesse una scena, il tuo cervello riempirebbe i dettagli basandosi su pattern che avevi visto prima - eccetto che l'IA lo fa attraverso puro calcolo matematico invece che intuizione.

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