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Quello che pochi sottolineano è che man mano che questi modelli sono migliorati nel seguire il linguaggio naturale, la necessità effettiva di avere qualcuno il cui unico lavoro è creare il prompt perfetto è semplicemente scomparsa 🤷 Si è scoperto che la maggior parte delle persone riesce a ottenere risultati decenti senza essere una specie di mago dei prompt, e le aziende hanno capito che preferiscono formare il personale che già hanno per usare gli strumenti di IA piuttosto che assumere specialisti per qualcosa che sta diventando praticamente intuitivo. I ruoli che sono rimasti in giro tendono a essere ibridi, dove il lavoro con i prompt fa parte di una strategia più ampia di dati o contenuti, non incarichi di prompt engineering autonomi.
Da quello che ho visto parlando con gente negli ambienti tech, l'hype del prompt engineering era destinato a essere di breve durata. Il mercato del lavoro è esploso magari tre o quattro anni fa quando ChatGPT ha fatto boom, con le aziende che si precipitavano ad assumere persone che presumibilmente sapevano come parlare con l'IA. Ma ecco il punto - gli strumenti sono migliorati nel capire il linguaggio naturale da soli, quindi non avevi più bisogno di uno specialista "prompt engineer". Le persone normali potevano semplicemente chiedere a un'IA quello che volevano senza avere qualcuno che creasse le parole magiche perfette. Le aziende hanno realizzato che stavano pagando per una competenza che stava diventando obsoleta quasi velocemente quanto era apparsa.
L'altra cosa è che molti di quei ruoli non erano davvero posizioni sostenibili fin dall'inizio. Erano spesso ruoli junior di content o gigs di marketing ribattezzati come qualcosa di più sofisticato per cavalcare l'onda dell'IA. Una volta che la mentalità della corsa all'oro iniziale è svanita e le aziende hanno effettivamente integrato l'IA nei loro workflow, hanno semplicemente fatto imparare ai loro dipendenti come usare gli strumenti. Nessun bisogno di un dipartimento dedicato. Alcuni sono passati a veri lavori di AI training, annotazione dati, o ruoli di prodotto dove c'è domanda reale. Quelli che l'hanno trattato come un genuino passo di carriera se la sono cavata bene. Quelli che lo vedevano come soldi facili senza imparare competenze più profonde sono stati esclusi piuttosto in fretta.
Io direi che il discorso di fondo non è del tutto corretto - non è che la necessità sia svanita nel nulla, quello che è successo davvero è che la competenza si è democratizzata molto più velocemente di quanto chiunque si aspettasse. Quando i modelli hanno iniziato a gestire bene le richieste vaghe direttamente, le aziende hanno capito che non avevano bisogno di "prompt engineer" dedicati come ruolo indipendente, ma il lavoro in sé non è sparito, si è semplicemente assorbito in quello che la gente stava già facendo (analisi dei dati, creazione di contenuti, assistenza ai clienti, ecc.). I veri lavori che hanno retto sono quelli che combinavano il lavoro sui prompt con competenze specifiche del settore, non solo "uno che sa scrivere bene le istruzioni".
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