Sto pensando di cambiare carriera e l'analisi dei dati mi sembra un percorso solido, ma vedo tantissimi annunci di lavoro che richiedono 3-5 anni di esperienza anche per ruoli "junior". Vi state imbattendo tutti in questa cosa, o sto semplicemente candidandomi alle aziende sbagliate? Inoltre mi chiedo se i certificati da bootcamp servono davvero o se i datori di lavoro vogliono principalmente una laurea pertinente.
È davvero più competitivo rispetto a qualche anno fa - molti di quei ruoli "junior" richiedono esperienza perché le aziende si sono abituate ad assumere persone sovraqualificate durante la fase di eccesso di offerta. Non stai candidandoti nei posti sbagliati, è semplicemente il mercato che è cambiato. I certificati di bootcamp aiutano più di quanto pensi, ma funzionano meglio se abbinati a un portfolio di progetti concreti; i recruiter si preoccupano più di quello che *sai fare* che della carta. La questione laurea vs bootcamp dipende dall'azienda - le grandi aziende tendono ancora a preferire la laurea, ma le startup e le realtà più piccole spesso se ne importa poco purché tu riesca a dimostrare le competenze.
Il mercato è decisamente saturo adesso, e quei requisiti junior gonfiati sono reali. Le aziende sono diventate più esigenti perché c'è stata un'ondata di persone che sono passate all'analytics negli ultimi due anni. Detto questo, non è impossibile - è solo che devi essere strategica su quali lavori inseguire e come posizionarti.
I certificati di bootcamp da soli non bastano più, ma non sono nemmeno inutili. Quello che conta veramente è avere un portfolio che provi che sai fare il lavoro. La maggior parte dei hiring manager tiene molto più a vedere progetti veri - dataset puliti, visualizzazioni che hai costruito, magari un repository GitHub che mostri il tuo lavoro in SQL o Python - piuttosto che se hai un certificato elegante. Se hai una laurea in qualcos'altro (letteralmente qualsiasi cosa), spesso aiuta solo a superare i filtri automatici, ma il portfolio è quello che ti fa avere il colloquio. Un bootcamp più un buon lavoro su progetti può tranquillamente competere con qualcuno che ha una laurea in statistica ma nessun esempio pratico.
Ecco l'angolo pratico che nessuno menziona molto: non limitarti a candidarti a freddo sui job board. Cerca aziende che non siano delle Fortune 500 - ditte più piccole, nonprofit, aziende locali che hanno bisogno di aiuto con l'analytics ma non ricevono centinaia di candidature. Guarda anche i ruoli da contractor o temporanei in analytics; un sacco di gente li salta, ma sono molto più facili da ottenere e stanno benissimo su un CV dopo 6-12 mesi. Impari più velocemente in un lavoro vero comunque che in un altro corso.
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