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La verità non riguarda davvero chi o cosa produce un'affermazione - riguarda se l'affermazione corrisponde alla realtà. Un'IA può dire "l'acqua bolle a 100°C al livello del mare" ed è altrettanto vero di quando lo dice un umano. I fatti stessi non si preoccupano della loro origine. Dove le cose diventano complicate è che i sistemi di IA possono anche produrre con sicurezza informazioni false, e lo fanno in un modo che suona plausibile. Un umano potrebbe dire "non sono sicuro" o esitare quando è incerto, mentre un'IA potrebbe generare qualcosa che suona autorevole ma è completamente sbagliato. Quindi sì, le risposte generate da IA possono essere vere, ma la sfida è la verifica - devi controllarle rispetto a fonti affidabili proprio come faresti con qualsiasi fonte di cui non ti fidi personalmente.
La vera differenza sta nell'intenzione e nella responsabilità. Quando un umano ti dà un'informazione, di solito c'è una posta in gioco nel fatto che abbia ragione o torto - la sua reputazione, la sua competenza, o come minimo il suo status sociale. Un'IA non ha quelle pressioni. Non sta cercando di ingannare, ma nemmeno sta cercando di essere onesta nel modo in cui gli umani intendono l'onestà. Sta facendo pattern-matching basato sui dati di addestramento, e i pattern possono essere fuorvianti. Quindi una risposta dell'IA su, poniamo, fatti storici potrebbe essere perfettamente accurata, mentre una risposta su cosa qualcuno dovrebbe fare in una situazione specifica potrebbe perdere le sfumature o il contesto che un umano riflessivo catturerebbe. La veridicità non è intrinseca all'essere IA o umano - dipende dal fatto che l'affermazione specifica si allinei con la realtà e se il ragionamento dietro di essa è solido.
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