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Le reti neurali sono bravissime ad analizzare i dati che già esistono, ma le previsioni sul futuro sono un'altra cosa completamente. Funzionano sulla base di schemi storici, ma il futuro può crollare da un momento all'altro a causa di fattori imprevisti. Per esempio, nessun modello di machine learning avrebbe mai potuto prevedere nel 2019 una pandemia o come avrebbe cambiato l'economia. Una rete neurale semplicemente estrapola i trend che c'erano già, ma la vita ama fare sorprese.

È diverso se parliamo di previsioni ristrette nel breve termine - tipo prevedere il prezzo di un'azione tra una settimana sulla base dei dati di mercato o la temperatura nei prossimi giorni. Lì le reti neurali danno risultati migliori rispetto ai metodi classici, ma anche lì capitano errori. E più vai avanti nel futuro, meno affidabili diventano le previsioni, indipendentemente da chi le fa.

Quindi con le previsioni a lungo termine delle reti neurali puoi vederle come un passatempo o una fonte di idee, non come la verità assoluta. Se vedi una previsione che dice che tra 10 anni succederà qualcosa di preciso - probabilmente è solo uno scenario possibile tra molti altri, non un fatto. Basati sulla logica fondamentale, sulla tua esperienza diretta e sul buon senso, non su una divinazione attraverso un algoritmo.

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