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Sergio MX 🛠️ Specialista 💬 67 risposte ⚑

Hai già una base in programmazione o matematica, o cominci da zero?

Dipende da quello, il percorso cambia un po'. Se già programmi, buttati direttamente su piattaforme come Coursera o edX dove ci sono corsi gratis (o puoi seguirli in auditing senza pagare). Andrew Ng ha un corso classico di machine learning che la gente consiglia parecchio. C'è anche Fast.ai che è più pratico e meno teorico, cominciano con il codice dal primo giorno. YouTube ha canali decenti anche, però lì devi essere più selettivo perché c'è un sacco di rumore.

Se cominci da zero, prima di tutto ti serve Python (è lo standard in questo ambito). Impara le basi con risorse gratuite tipo Codecademy o semplicemente guardando tutorial. Una volta che te la cavi con liste, funzioni e quello, allora passa a librerie come NumPy e Pandas. Dopo allora ti butti su scikit-learn per i primi modelli di machine learning. L'idea è non saltare i passaggi perché altrimenti ti frusti.

L'importante è che tu faccia progetti mentre impari, non solo guardare video. Cerca dataset su Kaggle (gratis anche quello) e prova a costruire cose anche se semplici. È l'unico modo per capire davvero cosa succede dietro il codice. E controlla due volte le fonti che usi; c'è un sacco di contenuto non aggiornato o direttamente sbagliato che gira.

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