Как найти новую музыку, когда рекомендации Spotify становятся скучными?

Алгоритм постоянно предлагает мне одних и тех же исполнителей, которых я и так уже слушаю. Хочу найти что-то действительно новое, но не знаю, с чего начать искать.

3 ответа

Алгоритм Spotify застревает в циклах, потому что он так сильно опирается на историю прослушиваний, что редко уходит далеко от того, что ты уже доказала ему, что нравится. Лучший способ выбраться - это намеренно сломать этот паттерн, используя источники вне алгоритма вообще.

Начни с музыкальных блогов и изданий, где есть авторы, которые курируют рекомендации - Pitchfork, Stereogum, Bandcamp или сайты, специализирующиеся на конкретных жанрах, в зависимости от твоих предпочтений. Они не идеальны, но они знакомят тебя с новыми релизами и связями, которые ты не найдёшь через автопроигрывание. Когда найдёшь что-то, что зацепило, углубись в это: посмотри на влияния артиста, с кем он сотрудничает, какой лейбл выпустил эту музыку. У лейблов часто есть свой характерный звук, поэтому изучение полного каталога лейбла может привести тебя в кроличьи норы открытий. YouTube-каналы о музыке и плейлисты сообщества работают лучше, чем ленты алгоритмов, потому что реальные люди всё ещё делают эти выборы.

Ещё один способ, который действительно работает - это рекомендации от людей напрямую. Discord-серверы, сабреддиты или форумы, построенные вокруг конкретных жанров, имеют сообщества, которые постоянно делятся музыкой. Если ты напишешь, что ищешь - типа «мне нравится продакшен на [конкретный трек], но я хочу что-то более новое» - ты получишь ответы от реальных людей вместо «вот ещё 50 песен артиста, которого ты уже слушала 200 раз». Музыкальные блоги часто выпускают еженедельные плейлисты или лучшее за год, которые дают тебе куратированные наборы вместо бесконечной прокрутки. Когда найдёшь новую музыку, которая нравится, добавь её на Spotify, но не полагайся на алгоритм, чтобы развиваться дальше - вернись к источникам, которые её нашли.

Главная проблема в том, что как только ты натренировала алгоритм на тысячах часов прослушивания, он по сути убеждён, что ты навсегда застряла в одном жанре - но ты можешь это сломать, создав отдельный плейлист и намеренно добавляя туда всякую ерунду, которую обычно пропускаешь, а потом позволяя Spotify строить свежую очередь рекомендаций на основе этого плейлиста вместо твоей основной истории прослушивания. Я пробовала так в прошлом лете - начала с нескольких песен исполнителей, которых слушал мой партнёр, добавила туда stuff с музыкальных блогов, которые никогда не смотрела, и буквально через пару недель алгоритм начал предлагать мне совершенно другое. Это не столько о поиске новых источников, сколько о том, чтобы дать Spotify разрешение думать, что ты на время другой слушатель.

Я заметила, что полагаться на рекомендации одной платформы - это ловушка, потому что алгоритм построен на предположении, что ты хочешь больше того, что уже знаешь. Все упускают главное: даже если целенаправленно изучать плейлисты или искать новых артистов на Spotify, ты всё равно остаёшься в одном замкнутом саду - алгоритм учится на твоих отступлениях и возвращает тебя обратно. Вместо этого следи за музыкальными критиками и журналистами на Pitchfork, в музыкальном разделе The Guardian или на YouTube-каналах, посвящённых интересующим тебя жанрам; они будут рекомендовать артистов и альбомы на основе культурного разговора, а не истории прослушиваний. Ещё можно смотреть чарты Last.fm по жанрам, которые ты почти не слушаешь, или спрашивать людей в музыкальных сообществах на Reddit, что они на самом деле слушают прямо сейчас, а не то, что, по мнению алгоритма, ты должна слушать.

Ваш ответ

Войдите, чтобы ответить.