Ich nutze DoorDash und Uber Eats seit etwa einem Jahr, und ich bin wirklich neugierig auf die Mathematik dahinter. Die ETAs scheinen Verkehr, Entfernung, Zubereitungszeit im Restaurant und den Standort des Fahrers gleichzeitig zu berücksichtigen. Welcher Algorithmus oder welche Formel nutzen sie eigentlich, um vorherzusagen, wann mein Essen ankommt?
Mir ist aufgefallen, dass diese Apps eigentlich ziemlich unzuverlässig sind, manchmal stimmt's, manchmal nicht, was dir zeigt, dass der Algorithmus keine Zauberei ist. Sie kombinieren Echtzeit-Daten wie aktuelle Verkehrsmuster (aus Google Maps oder ähnlichen Services), die historischen Zubereitungszeiten des Restaurants für verschiedene Mahlzeiten, den aktuellen Standort und die Geschwindigkeit des Fahrers und die Entfernung zu deiner Adresse - und füttert dann alle diese Daten in Machine-Learning-Modelle, die mit Tausenden abgeschlossenen Bestellungen trainiert wurden, um Verzögerungen vorherzusagen. Der knifflige Teil ist, dass Restaurants die größte Variable sind; ein volles Freitagabend-Pizzarestaurant dauert viel länger als ein Sushi-Spot am Dienstag, deshalb tracken die Apps die Zubereitungszeit nach Restaurant, Tageszeit und Bestellkomplexität. Wetter, Fahrerverhalten und zufällige Unfälle spielen auch eine Rolle, weshalb die voraussichtliche Ankunftszeit manchmal aktualisiert wird, während der Fahrer unterwegs ist - der Algorithmus rechnet ständig neu, basierend auf neuen Daten, statt nur die anfängliche Schätzung zu verwenden.
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