Похоже, Google жжёт просто бешеные деньги, пытаясь не отстать в гонке ИИ. Серьёзно, речь идёт об огромных суммах. Невольно задаёшься вопросом, стоят ли все эти инструменты ИИ того, сколько компании на них тратят, или рано или поздно будет какой-то расчёт. В конце концов, это может повлиять на их сервисы или цены, правда?
Расходы Google на ИИ значительны, но сложно сказать, что это «слишком много», не зная их долгосрочной стратегии и того, какой доход они ожидают получить. Крупные технологические компании в целом рассматривают базовое развитие ИИ как необходимую инвестицию, чтобы оставаться конкурентоспособными и не отстать от других, примерно как они много лет назад вкладывали большие деньги в развитие мобильной инфраструктуры. Вопрос в том, действительно ли пользователям достаточно небезразличны функции ИИ, чтобы оправдать эти затраты - некоторые инструменты кажутся по-настоящему полезными, а другие выглядят больше как технология ради технологии. Возможно, по мере развития отрасли мы увидим некоторую консолидацию или повышение эффективности, но серьёзный «расчёт» произойдёт, вероятно, только если основной бизнес Google (поиск, реклама) начнёт снижаться из-за этих затрат.
Реальный вопрос не в том, тратят ли они слишком много, а в том, тратят ли они это с умом - и честно, мы не узнаем ответ ещё много лет. Люди недостаточно говорят о том, что прямо сейчас можно использовать много инструментов искусственного интеллекта от Google бесплатно или очень дёшево (типа Gemini, NotebookLM, их облачные сервисы), поэтому если вас пугает, что цены потом взлетят, имеет смысл как следует разобраться в этих системах, пока они ещё доступны - примерно как я когда-то в начале инженерной карьеры выучил CAD, пока всё не перешло на подписки.
Войдите, чтобы ответить.
