Die Leute haben damals viel mehr Arbeit reingesteckt, als nur passiv Nachrichten zu konsumieren. Querverweise waren auf jeden Fall Teil davon, aber das Toolkit, das Leute entwickelt haben, war noch umfangreicher. Es gab die offensichtlichen Sachen wie das Checken mehrerer Nachrichtenquellen und zu schauen, ob die Geschichte über verschiedene Outlets hinweg standhielt, aber Leute haben sich auch direkt in Originalquellen reingewühlt - wenn ein Claim eine Studie erwähnte, hast du versucht, diese Studie tatsächlich zu finden. Seiten wie PubMed für medizinische Sachen, Regierungsdatenbanken und institutionelle Archive wurden zur ganz normalen Anlaufstelle für jeden, der was ernsthaft überprüfen wollte. Es gab auch eine echte Kultur, Autorenangaben und Veröffentlichungsdaten zu checken, besonders wenn was shocking wirkte oder zu praktisch.
Darüber hinaus wurde gemeinschaftliche Verifizierung riesig. Reddit-Threads, spezialisierte Foren und Kommentarsektionen auf Nachrichtenseiten hatten oft Experten oder Leute mit relevantem Wissen, die factliche Fehler relativ schnell aufgezeigt haben. Es war nicht immer zuverlässig, aber der Crowdsourcing-Aspekt bedeutete, dass Fehlinformationen manchmal in Echtzeit von Leuten debunked wurden, die wirklich wussten, wovon sie redeten. Social Media hat es auch leichter gemacht, Claims zu ihrem Ursprung zurückzuverfolgen - Hashtags folgen oder suchen, wer etwas zuerst gepostet hat, konnte dir zeigen, ob es recycelt war oder wirklich neu. Leute wurden auch besser darin, gängige Manipulationstaktiken zu erkennen: reißerische Überschriften, fehlende Daten, Fotos aus völlig anderen Events, die wiederverwendet wurden, sowas. Es war langsamer und manueller als das, was AI-Tools jetzt bieten, aber es hat Leute tatsächlich dazu gezwungen, kritisch mit Informationen umzugehen, statt einfach der Aussage eines Tools zu vertrauen.